MOD

CURSOS

HORAS

I

INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS Y ANÁLISIS DE NEGOCIOS

20

I

FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD PARA CIENCIA DE DATOS

20

II

RECOLECCIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS

20

II

ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS (EDA)

20

III

MODELOS PREDICTIVOS Y ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING

20

III

VISUALIZACIÓN DE DATOS: HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS

20

IV

BIG DATA: GESTIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS A GRAN ESCALA

20

IV

ANÁLISIS DE NEGOCIOS: CONCEPTOS Y APLICACIONES

20

V

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y TOMA DE DECISIONES BASADA EN DATOS

20

V

TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y DESCUBRIMIENTO DE PATRONES

20

VI

IMPLEMENTACIÓN DE SOLUCIONES DE CIENCIA DE DATOS EN ENTORNOS EMPRESARIALES

20

VI

TENDENCIAS Y FUTURO EN CIENCIA DE DATOS Y ANÁLISIS DE NEGOCIOS

20

6

12 TEMAS

240