
Estructura Curricular:
CIENCIA DE DATOS Y ANÁLISIS DE NEGOCIOS
MOD |
CURSOS |
HORAS |
I |
INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS Y ANÁLISIS DE NEGOCIOS |
20 |
I |
FUNDAMENTOS DE ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD PARA CIENCIA DE DATOS |
20 |
II |
RECOLECCIÓN Y PREPARACIÓN DE DATOS |
20 |
II |
ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS (EDA) |
20 |
III |
MODELOS PREDICTIVOS Y ALGORITMOS DE MACHINE LEARNING |
20 |
III |
VISUALIZACIÓN DE DATOS: HERRAMIENTAS Y TÉCNICAS |
20 |
IV |
BIG DATA: GESTIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS A GRAN ESCALA |
20 |
IV |
ANÁLISIS DE NEGOCIOS: CONCEPTOS Y APLICACIONES |
20 |
V |
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Y TOMA DE DECISIONES BASADA EN DATOS |
20 |
V |
TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y DESCUBRIMIENTO DE PATRONES |
20 |
VI |
IMPLEMENTACIÓN DE SOLUCIONES DE CIENCIA DE DATOS EN ENTORNOS EMPRESARIALES |
20 |
VI |
TENDENCIAS Y FUTURO EN CIENCIA DE DATOS Y ANÁLISIS DE NEGOCIOS |
20 |
6 |
12 TEMAS |
240 |
Cronograma:
Evaluación el 18 de June de 2025.
Matriculas desde el 20 al 31 de June de 2025.